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SKF轴承故障识别(中)
（4）振幅概率密度分析法利用轴承振动的振幅概率密度分布，可以区分正常和有疲劳剥落的轴承。为滚动轴承正常和发生剥落时振动信号的幅值概率密度分布。 将陡度作为轴承振幅概率密度分布的表征量，从而把故障程度数值化。 正常轴承的陡度值约为3。当发生剥落或损伤时，陡度值将增大。由于陡度值与轴承转速、尺寸和载荷等条件无关，使得对轴承异常判断简单化。但此法对表面皱裂和磨损等异常无法诊断。
（5）谐振信号接收法此方法以30~硐kHz作为监测频带，所选择的传感器、机壳以及其邻近零件的谐振频率均远离这个频带。轴承正常工作时，监测频带内不会出现共振峰，一旦轴承损伤产生脉动时，轴承零件在此监测频带内的谐振信号由传感器接收，经电荷放大器和30~们带通滤波器滤波，可获得较犟的监测信号，由此可对轴承故障作出诊断。
（6）中频带通滤波法此种方法实质是设定相应的带通滤波频带，捕捉滚动轴承外圈一阶径向回有振动频率，根据其出现与否对轴承状态作出诊断。图为申频带通滤波法工作原理图。